ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

การประยุกต์ใช้ AI Applications สำหรับนักเทคนิคการแพทย์

การใช้ AI Applications สำหรับนักเทคนิคการแพทย์

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในวงการแพทย์ทั่วโลก ซึ่งการใช้งาน AI Applications เช่น ChatGPT, Perplexity และ Microsoft Copilot จึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพในการทำงานของนักเทคนิคการแพทย์ได้อย่างมาก นักเทคนิคการแพทย์ที่สามารถนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ก็จะทำให้เราได้เปรียบในการทำงานได้เช่นกัน วันนี้ผมก็จะมาสรุปสาระสำคัญเป็นตัวอย่างคร่าว ๆ  ให้พวกเราได้ทราบกันครับ




1. ChatGPT

ChatGPT เป็นโมเดล AI ที่พัฒนาโดยบริษัท OpenAI  จากประเทศสหรัฐฯ ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลทางภาษาและให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์ได้อย่างรวดเร็ว นักเทคนิคการแพทย์สามารถใช้ ChatGPT โดยสามารถนำมาใช้ในงานเทคนิคการแพทย์ได้ดังนี้

ค้นหาข้อมูลทางการแพทย์: สามารถสอบถามเกี่ยวกับข้อมูลทางการแพทย์หรือวิจัยล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับการตรวจทางห้องปฏิบัติการได้

สรุปบทความ: ช่วยในการสรุปข้อมูลจากเอกสารหรือบทความทางวิจัย เพื่อให้ทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น

สร้างคำถามและคำตอบ: ใช้ในการเตรียมคำถามสำหรับการสัมภาษณ์หรือการศึกษาเพิ่มเติม หรือเพื่อเตรียมตัวสำหรับการให้คำแนะนำผู้ป่วย หรือปรึกษาผลการทดสอบทางห้องปฏิบัติการกับพยาบาลหรือแพทย์ได้

2. Perplexity

Perplexity เป็นอีกหนึ่ง AI Application ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยในการค้นหาข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ โดยมีคุณสมบัติเด่นดังนี้:

การค้นหาข้อมูลที่แม่นยำ: สามารถค้นหาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และให้คำตอบที่ตรงกับคำถาม

สร้างตารางข้อมูล: ช่วยในการจัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบตาราง ทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบและวิเคราะห์.

สนทนาอย่างต่อเนื่อง: สามารถสนทนาเกี่ยวกับหัวข้อทางการแพทย์ได้อย่างลึกซึ้ง ทำให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่ครบถ้วนและละเอียด.

3. Microsoft Copilot

Microsoft Copilot เป็นเครื่องมือที่ช่วยสนับสนุนงานด้านเอกสารและการจัดการข้อมูลในคลินิก โดยเฉพาะในการบันทึกข้อมูลทางคลินิก ซึ่งมีคุณสมบัติที่น่าสนใจ ได้แก่:

บันทึกข้อมูลอัตโนมัติ: ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการบันทึกเอกสารทางคลินิก โดยสามารถแปลงบทสนทนากับผู้ป่วยเป็นเอกสารได้อัตโนมัติ

ปรับปรุงคุณภาพเอกสาร: ทำให้เอกสารมีความถูกต้องและครบถ้วนมากขึ้น ช่วยลดภาระงานของนักเทคนิคการแพทย์.

โดยสรุปแล้ว

AI Applications อย่าง ChatGPT, Perplexity และ Microsoft Copilot มีศักยภาพในการช่วยนักเทคนิคการแพทย์ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูล การวิเคราะห์ หรือการจัดระเบียบเอกสาร ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยลดภาระงาน แต่ยังเพิ่มความแม่นยำในการทำงานอีกด้วย การนำ AI มาใช้ในวงการแพทย์จึงไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นพันธมิตรที่สำคัญในการพัฒนาคุณภาพบริการทางสุขภาพในอนาคต 

ความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

หลอดใส่เลือดมี่กี่ชนิด (tube เลือดมี่กี่ชนิด)

        หลาย ๆ ท่านอาจสงสัยนะครับว่าเวลามีนัดต้องไปพบแพทย์ และเมื่อถึงเวลาเจาะเลือด ทำไมถึงต้องเก็บเลือดเราไปทีละหลาย ๆ หลอดและในการนัดแต่ละครั้งก็มีการเจาะเลือดไปไม่เหมือนเดิมกับครั้งก่อน วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจกันครับว่าหลอดใส่เลือดแต่ละแบบมีความแตกต่างกันอย่างไร         ปัจจุบันในทางการแพทย์หลอดสำหรับเก็บตัวอย่างเลือดนั้นถูกพัฒนามาหลายรูปแบบด้วยกัน เพื่อให้มีประสิทธิภาพสำหรับตรวจทางห้องปฏิบัติการรวมถึงระยะในการเก็บรักษาตัวอย่างเลือดให้มีความเหมาะสม และมีประสิทธิภาพสูงสุดตามวัตถุประสงค์ของการตรวจทางห้องปฏิบัติการครับ สำหรับในวันนี้จะพามาทำความรู้จักกับหลอดเลือดพื้นฐานที่ใช้ในการตรวจประจำของโรงพยาบาลโดยทั่วไปครับ  สิ่งที่อยู่ในหลอดเลือดแต่ละสี        สิ่งที่อยู่ข้างในหลอดเลือดสีต่าง ๆ คือ สารเคมีที่ป้องกันการแข็งตัวของเลือด (สารกันเลือดแข็ง) โดยในหลอดแต่ละสีก็จะมีสารกันเลือดแข็งคนละชนิดกันครับ ซึ่งสาเหตุที่ต้องใช้สารกันเลือดแข็งหลายชนิด ไม่สามารถใช้ชนิดเดียว หรือหลอดเดียวสำหรับารตรวจได้ทั้งหมดก็เพราะว่าส...

DNA ตอนที่ 1 : DNA คืออะไร และโครงสร้างของ DNA

สารพันธุกรรม (genetic materials) ห มายถึงสารที่ทำหน้าที่เก็บข้อมูลพื้นฐานของสิ่งมีชีวิตทั้งสิ่งมีชีวิตระดับโปรคาริโอต (prokaryote) และยูคาริโอต (eukaryote) โดยสารพันธุกรรมประกอบด้วย ดีเอ็นเอ (deoxyribonucleic acid หรือ DNA) และอาร์เอ็นเอ (ribonucleic acid หรือ RNA) การเก็บรักษาข้อมูลพื้นฐานของสิ่งมีชีวิตเกิดจากการเรียงลำดับของหน่อยย่อยที่สุดของ DNA และ RNA อย่างเป็นระเบียบและมีความหมาย ซึ่งหน่อยย่อยของดีเอ็นเอและอาร์เอ็นเอเราเรียกว่า นิวคลีโอไทด์ (nucleotide) สิ่งมีชีวิตจะทำการแปลรหัสข้อมูลนิวคลีโอไทด์เหล่านี้ออกมาเป็นโปรตีนเพื่อทำหน้าที่ต่าง ๆ ของเซลล์หรือร่างกายของสิ่งมีชีวิตต่อไปผ่านการทำงานร่วมกันตั้งแต่ DNA RNA ไปจนถึงขั้นตอนการสั่งเคราะห์โปรตีน อย่างไรก็ตามสิ่งมีชีวิตบางประเภทจะเก็บข้อมูลพื้นฐานของตัวเองในรูปแบบของ RNA เท่านั้น เช่นไวรัสในกลุ่มรีโทรไวรัส หรือที่เรารู้จักกันดีก็คือไวรัสโควิด ภาพที่ 1 แสดงโครงสร้างจำลองของ DNA ที่มาภาพ : http://becuo.com/red-dna-wallpaper   DNA (deoxyribonucleic acid )                  D...

โครงสร้างโปรตีน (Protein structure)

โครงสร้างโปรตีน (Protein structure)             โปรตีนคือสารชีวโมเลกุลขนาดใหญ่และมีโครงสร้างซับซ้อนเกิดจากหน่วยย่อยกรดอะมิโน (amino acid) จำนวนมากตั้งแต่หลักร้อยจนถึงหลักพันหน่วยมาต่อกันเกิดเป็นสายยาว (long chains) เรียกว่า polypeptide ซึ่งในสายหรือระหว่างสายของ polypeptide เองก็จะเกิดพันธะทางเคมีขึ้นได้ทำให้โปรตีนมีโครงสร้างที่แตกต่างกันออกไปและทำให้โปรตีนเองมีคุณสมบัติที่หลากหลายและโครงสร้างซับซ้อน             กรดอะมิโนเป็นหน่วยย่อย (monomer) ของโปรตีนซึ่งประกอบไปด้วยกรดอะมิโน 20 ชนิด โครงสร้างของกรดอะมิโนประกอบด้วย หมู่อะมิโน (NH 3 ) หมู่คาร์บอกซิล (COO - ) และหมู่ R หรือ side chain ที่จับอยู่กับ alpha carbon โดยกรดอะมิโนแต่ละชนิดจะมีโครงสร้างเหมือนกันจะแตกต่างกันเพียงแค่หมู่ R เท่านั้น กรดอะมิโนแต่ละตัวจะมีเชื่อมต่อกันโดยพันธะเพปไทด์ (peptide bond) ระหว่างหมู่คาร์บอกซิลและหมู่อะมิโน ดังนั้นสิ่งที่กำหนดคุณสมบัติของโปรตีน หน้าที่ของโปรตีน และโครงสร้างของโปรตีนก็คื...